传奇霸业轮回升级数据:Python的市場需求及職業規劃

传奇霸业快速升级攻略 www.roaek.icu Python從2015年開始,一直處于火爆的趨勢,目前Python工程師超越Java、Web前端等崗位,起薪在15K左右,目前不管是小公司還是知名大公司都在熱招中。

Python的市場需求及職業規劃

當然,每個城市對崗位的需求也不盡相同,例如北京肯定是最大,其次是上海:

Python的市場需求及職業規劃

從目前的市場需求的崗位技能,我們列舉了如下的崗位要求,具體如下:

Python的市場需求及職業規劃

所以如果你要學習一個課程,一定要看他的課程體系是否完整,這樣對你找工作有非常大的好處,其次如果你不辛學習了一個不太靠譜的課程,可以按照這個技能補充你的技能。目前來看,市面上關于Python的崗位如下:

Python的市場需求及職業規劃

你可以參考我們Python學院研究的學習路線圖和階段。

企業級Python開發工程師階段

1、計算機技術及高級語言發展,Python語言概述及發展,搭建Python多系統開發環境、 虛擬環境部署與配置,IPython和jupyter notebook的使用

2、Python內置數據結構、類型、字符及編碼,流程控制,Python語法規范 ,初步掌握百行程序編寫能力

3、列表和元組,集合和字典精講、文件操作、目錄操作、序列化、元編程、函數及作用域

4、裝飾器、迭代器、描述器、內建函數,??榛?、動態??榧釉丶胺瓷?、實戰:日志分析項目

5、面向對象和三要素、單雙鏈表實現,運算符重載,魔術方法原理及用途,可調用對象,上下文管理

6、異常的概念和捕獲、包管理、常用??楹涂饈褂?,插件化開發、項目管理git的搭建和使用

7、并發與并行、同步與異步、線程、進程、隊列、IO模型,Socket網絡編程、 TCP、UDP網絡編程、異步編程、協程開發, 冒泡排序、選擇排序、插入排序、堆排序、樹、圖

Python全棧開發工程師階段

1、Mysql安裝使用,數據類型、DDL語句建庫建表,DML語句查詢、 Join和子查詢,分組、Having,聚合運算

2、數據庫原理和發展過程、NoSQL分類及用途、事務ACID、隔離級別、 臟讀、幻讀。存儲引擎、連接池實現和Python結合的后臺開發 ORM框架實現,Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用

3、Html、CSS、JavaScript開發框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax

4、web開發及http協議、wsgi開發規范、攔截器、路由分組實現

5、ES6基本語法、對象模型、函數、高階函數、裝飾器、類、高階類 ??榛⒄?、npm??楣芾?/span>

6、React入門、 React原理、VirtrualDOM原理、React狀態state和props

7、React生命周期及生命周期函數、高階組件、Babel和webpack的使用

8、WSGI原理,WEB框架核心設計及實現,路由實現、請求request封裝 攔截器實現

9、Todolist實戰:瀏覽器持久化技術,阿里螞蟻金服Ant Design開發組件 Mobx原理及狀態管理

10、多人博客項目:分層設計與實現,Session與無Session機制、JWT應用 bcrypt加密技術應用,RESTful接口設計與實現

Python運維開發工程師階段

1、運維自動化架構介紹,以自動化運維框架為主線,講解Devops運維自動化趨和核心技術

2、ansible使用,任務調度系統設計,zerorpc及RPC通信實現,Agent封裝與實現,通信協議定義,執 行器設計技巧

3、Master實現,任務調度拉模型設計、數據持久化,WEB Server實現及交互接口設計與實現

4、企業級運維資產管理系統CMDB系統,虛擬表實現,表約束實現、表關系實現、DDL設計與實現

5、使用Elasticsearch搜索數據及Elasticsearch統計分析,zookeeper+kafka分布式狀態管理

6、企業級消息隊列的用法和功能介紹,rabbitmq安裝、管理,pika使用及Rabbitmq6種開發模式詳解

7、Redis數據類型及使用場景,RDB和AOF持久化策略,緩存原理,主從復制、集群、高可用

8、Django入門,Django模型,視圖,模板,認證,Django框架ORM使用,Django高級控件實戰

9、實戰項目:開源堡壘機jumpserver架構、安全審計、管理、流程以及結合django框架及應用

10、實戰項目:美團點評企業級msched任務調度系統設計與實現,運維資產管理系統CMDB系統 自動化流程平臺:流程模板定義、執行引擎實現、手動與自動流程流轉、與任務調度系統集成

Python爬蟲&數據挖掘工程師

1、爬蟲知識體系與相關工具全面講解,以及爬蟲和數據挖掘結合分析

2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup ??櫧笠導妒褂眉記山步?/span>

3、使用 requests ??檳D獾鍬紀?,驗證,注冊,動靜態數據提取

4、Scrapy框架與Scrapy-Redis,實現分布式爬蟲數據獲取和高效存儲

5、Selenium???、PhantomJS??檣釗胙?,實現瀏覽器爬取數據

6、利用爬蟲對互聯網進行海量信息獲取,并進行分布式存儲和數據分析

7、實戰:股票數據定向爬蟲抓取,分析豆瓣中最新電影的影評

8、實戰:Python 實現新浪微博模擬登陸,并進行核心數據提取

9、實戰:使用Python抓取歐洲足球聯賽數據,賠率計算和分析

人工智能+機器學習發展方向

1、了解人工智能核心技術,如數據挖掘、機器學習、語言處理、圖像識別、無人駕駛等領域

2、全面介紹數據信息獲取、訓練集、決策樹、評分系統、神經網絡等人工智能核心???/span>

3、科學計算numpy及pandas概念講解,數據可視化matpalotlib,互聯網數據處理和分析

4、機器學習核心技術,模型選擇與調優、歷史數據、實時數據、監督學習回歸算法,非監督學習

5、掌握數據挖掘基礎工具使用,掌握數據挖掘處理數據方法,掌握深度學習算法和框架

6、KNN算法、線性回歸&邏輯回歸算法、決策樹算法&樸素貝葉斯算法介紹

7、TensorFlow框架開發,Tensorflow IO操作,神經網絡基礎,全連接神經網絡實現

8、量化交易模型:歷史數據,實時數據,股票,期貨數據指標,多因子模型,量化交易策略

9、實戰項目介紹:人臉識別系統分析以及企業常見應用場景和面試中常見問題答疑

10、實戰項目介紹:汽車車牌識別,可通過機器學習系統和圖像監測系統靈活區分車牌號

11、實戰項目介紹:中國大陸房價預測,可針對各省市地區的房價走勢對未來房價進行分析預測

 

最后,你一定會問的問題是:有沒有快速學習Python的方法?

馬哥教育的金牌老師Wanye給大家的建議是:

Python的市場需求及職業規劃

今天的內容就到此為止,祝大家學習Python愉快。

 


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廢話不多說,下面我們開始Python入門學習之旅。

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本文完,如果你想繼續學習,可以點擊下面的鏈接,繼續看:

【13萬+人學習】《Python自動化全能開發從入門到精通》python基礎教程筆記全放送

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